四维图新：数据资产价值探索之路

教学目标

• 摘要：本案例以北京四维图新科技股份有限公司为背景，聚焦于企业数据资产入表的实践挑战与决策过程。2024年初，新任董事长张鹏发现公司净利润为负，初步推测与数据资产未被纳入财务报表有关。公司随即委托资产评估机构对其数据资产进行评估，发现价值可观，遂寻求入表路径。然而，受限于2024年相关政策的不明确及法律纠纷，四维图新最终未在半年报中实现数据资产入表。案例详细呈现了企业在数据资产识别、评估、入表决策中的真实困境，包括对数据、数据资源、数据资产概念的辨析，传统与创新评估方法（如超额收益法、实物期权、三叉树模型）的应用，以及会计准则与实务操作的衔接问题。这一案例为探讨数据资产入表的现实障碍、可行方案及未来趋势提供了丰富的分析素材，尤其适用于对标类似企业的财务与战略决策。 教学目标： 1. 辨析数据、数据资源与数据资产的核心概念及其差异，理解数据资产化的关键条件。 2. 掌握企业数据资产的识别、分类与计量方法，能够运用传统及新型评估模型（如超额收益法、实物期权模型）进行价值测算。 3. 分析当前数据资产入表的政策环境与制度约束，评估会计准则对入表实践的影响。 4. 探讨企业数据资产入表对财务状况、战略决策及资本市场的潜在影响，并展望数据资产会计处理的未来发展方向。

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